Das Angebot von ai-predict besteht darin, hochkomplexe Fragestellungen mit KI-Ansätzen zu lösen. Dabei erfolgt eine Fokussierung auf wenige fachliche Themen um – mit vorhandenem fachlichen Domänenwissen – die geeigneten KI-Methoden zu identifizieren und zu implementieren. Die Kunden bekommen eine individualisierte, einsatzfähige KI-Software (ML Pipeline).

Unsere fachlichen Domänen sind „Rezepturen“ , „Energieeffizienz“ und „Ausfallwahrscheinlichkeiten“

Bei Rezepturen (ai.recipe) ist der Lösungsansatzes, KI zu verwenden, um die Rezeptur eines Produkts zu berechnen. Je komplexer das Produkt, je umfangreicher die Wechselwirkungen der Inhaltsstoffe zueinander, umso umfassender sind derzeit die notwendigen Versuchsreihen im Labor. Eine Rezeptur mit 15 Inhaltsstoffen, die sich alle möglicherweise auch nichtlinear zueinander verhalten, ergibt mehrere Milliarden an Kombinationsmöglichkeiten. Der KI-Ansatz schafft es in dieser Komplexität effizient Lösungen zu bestimmen. Bisherige Projekte zeigen, dass bei gleicher Qualität Entwicklungszeiten um mehr als 80% reduziert werden können. Der  Business Case war für den Kunden sehr schnell positiv.

Beim Thema Energieeffizienz (ai.energy) ist der Lösungsansatz KI zu verwenden, um Bewegungsabläufe von Komponenten energetisch zu optimieren. Eine Komponente hat programmierte Bewegungsabläufe, die oft nicht energetisch ausgelegt sind. Durch die Verwendung von Echtdaten (z.B. Masse, Zeit, Energieverbrauch) werden energetisch optimierte Bewegungsprofile ermittelt. Bisherige Erfahrungen zeigten, dass Energieersparnisseim 2stelligen Prozentwerte erreichen.  Damit ist der Business Case für den Kunden ebenfalls schnell positiv.

Im Bereich „ai.failsafe“ wurden Ausfallwahrscheinlichkeiten in den Produktionsbereichen großer OEMs entwickelt. Die Grundidee dahinter ist, dass in den komplexen Abläufen der Produktionsplanung und -steuerung Muster erkennbar sind, die auf einen Ausfall hindeuten. Das Eintreten dieser Muster wird im laufenden Betrieb graduell erkannt und ermöglicht dadurch proaktiv tätig zu werden und Produktionsabläufe vorab zu verhindern. Hier bestehen aktive Anfragen, die weiterverfolgt werden, aber keinen Schwerpunkt darstellen werden.

ai-predict hat in allen 3 Geschäftsbereichen praktische Erfahrung. Vorstudien und Projekte wurden erfolgreich umgesetzt. Durch unser Domänenwissen in diesen Bereichen verstehen wir schnell die inhaltlichen Fragestellungen und können so effektiv ML-Pipelines implementieren..